Le routage agentique.
Chaque requête est analysée en fonction du sens et de l'intention, pas de mots-clés. Rédaction, droit, analyse, code : le modèle le plus fort sur la tâche prend la main, sur la base de 18 axes de compétence mesurés.
Hybride · souverain · contrôlé
The Monocle Bear a conçu un système d'IA hybride : OdyssAI. Un moteur d'inférence distribuée développé en interne, l'orchestrateur OdyssAI-X, adossé à Companion, un client complet et unique dédié à l'entreprise. Ils donnent accès aussi bien aux modèles frontière du cloud qu'aux meilleurs modèles open source locaux. Toute la puissance des grands modèles, à un dixième du prix au token. Un guardrail vérifie chaque requête au passage, le confidentiel reste dans les murs.
Souverain par construction : pas de fournisseur unique, des modèles interchangeables, locaux ou cloud. L'arbitrage est automatique, mesuré, vérifiable.
/01 · Constat
Dans la plupart des organisations, l'IA générative est entrée par la porte de service : comptes personnels, extraits de dossiers copiés dans des interfaces grand public, données clients traitées sur des serveurs étrangers. Une brèche se creuse, une fuite qui s'excuse par nécessité.
Le choix réel n'est pas entre utiliser l'IA ou s'en passer. Il est entre laisser faire et contrôler son utilisation.
/02 · CoeOS
Au cœur d'OdyssAI, CoeOS convoque pour chaque demande le modèle le plus compétent pour y répondre. Résultat : le niveau d'exactitude des meilleurs modèles fermés.
Chaque requête est analysée en fonction du sens et de l'intention, pas de mots-clés. Rédaction, droit, analyse, code : le modèle le plus fort sur la tâche prend la main, sur la base de 18 axes de compétence mesurés.
La requête est analysée avant de sortir. Données personnelles, dossiers clients, secrets d'affaires sont détectés et traités sur un modèle local. Rien de confidentiel ne quitte l'infrastructure.
Mesuré sur un banc public de 32 épreuves.
Méthodologie publiée, résultats reproductibles, code sous licence AGPL.
/03 · Full local
Certains contextes excluent le cloud entièrement. Pour ceux-là, OdyssAI fait tourner les meilleurs modèles open source, Kimi GLM 5.2 MiniMax Mistral, sur un cluster Apple Silicon installé dans les murs de l'organisation. De une à six machines selon la charge.
Position d'ingénierie assumée : aucun modèle n'est servi sous une quantification de 6 bits, ou 4 bits lorsqu'ils ont été entraînés spécifiquement pour cette quantification (Kimi, par exemple).
En dessous, l'exactitude et la perplexité se dégradent au point de compromettre l'usage professionnel. La taille ne fait pas la qualité, la fidélité du modèle si.
Sur TMB Benches, GLM 5.2, Hy3 et MiniMax servis en local ne montrent aucune perte significative d'exactitude par rapport à leurs versions cloud.
/04 · Onboarding
Un LLM sorti de sa boîte ignore tout des dossiers, des précédents, du vocabulaire interne. L'efficacité d'un outil de travail se joue dans la couche de connaissance : indexation et relations vectorielles RAG des corpus métier, mémoire structurée à trois niveaux, individu, équipe, organisation, journalisation des décisions…
Le modèle reste interchangeable.
La connaissance, elle, appartient à l'organisation et ne la quitte pas.
/05 · Interventions
Cartographie des flux de données et des usages IA existants, y compris ceux qu'aucun règlement intérieur n'a jamais vus.
Hybride ou full local : l'architecture se conçoit selon la sensibilité réelle des données, plutôt que selon la mode.
Installation d'OdyssAI et adaptation aux besoins de l'organisation : l'édition Tailored. Migration des premiers flux de travail, mesure avant et après.
Les équipes montent en compétence, jusqu'à l'autonomie.
Notre logiciel est open source et gratuit. L'intervention porte sur l'architecture, le déploiement et la méthode.
/06 · The Lab
Plus de 30 modèles, 18 axes, 32 épreuves, 5 suites.
Le protocole complet, juge Opus 4.8 à température 0, notation par critère isolé, totaux calculés mécaniquement, hiérarchie confirmée par deux juges indépendants (GLM 5.2, ρ = 0,94 ; Hy3, ρ = 0,91), biais résiduels documentés.
Le code, AGPL-3.0, et l'édition simplifiée sous MIT.
/07 · Contact
Interventions en Belgique, en France, et au-delà.
Écrire à hello@themonoclebear.com